В рамках курса ты:
Освоишь базу
Data Science
Познакомишься с распространенными
и ключевыми задачами Data Science
Освоишь некоторые базовые подходы
к решению этих задач
Весь теоретический материал курса подкреплен практическими заданиями для закрепления навыков.
DATA SCIENCE
Курс подходит тебе, если:
Ты умеешь программировать на Python хотя бы на уровне работы с коллекциями (списками, массивами, векторами и тд).
У тебя есть ноутбук/компьютер с выходом в интернет и возможностью установки пакета программ Anaconda Navigator.
Хочешь присоединиться к продвинутому курсу?
Курс отличается более глубоким разбором тем и рассмотрением усложненных вариантов задач.
В таком случае от тебя требуется понимание основ теории веорятностей (знакомство с пространством элементарных исходов, определением событий, частотными вероятностями).
Дополнительно необходимо понимание явлений минимизации/максимизации и элементарных свойств функций (например, монотонности).
DATA SCIENCE
Нейросети на службе контента
Добро пожаловать на практикум "Нейросети на службе контента"! Если вы хотите научиться создавать красивые картинки, музыку, анимации и другой контент, используя нейросети, то вы попали по адресу. В нашем курсе вы не будете создавать нейросети с нуля или изучать сложное машинное обучение. Вместо этого мы будем использовать готовые инструменты для создания нейросетевого контента.
Цель
Научить вас создавать красивый нейросетевой контент. Мы хотим помочь вам развить свой творческий потенциал и научить вас использовать новые технологии для создания удивительных вещей.
Что такое нейросети?
Нейросети - это специальные программы, которые позволяют компьютеру обучаться создавать какой-то контент (например, картинки или музыку). Нейросеть похожа на мозг, который состоит из множества нейронов. Каждый нейрон обрабатывает информацию и передает ее дальше. Таким образом, нейросеть обучается создавать контент, подобный тому, на котором ее обучили.
Чему вы научитесь
- Создавать красивые картинки, музыку и анимации с помощью нейросетей
- Использовать готовые инструменты для создания нейросетевого контента
- Работать с фильтрами и стилями, чтобы создавать уникальный контент
Курс «Современный Data Science» включает:
Один вебинар
с лекцией в неделю
Один вебинар
в неделю с разбором ДЗ
и ответами
ДЗ с руководством
к выполнению и системой
проверки
Поддержку в чате
от кураторов и экспертов
Data Science
Полный подробный
конспект решения всех
разбираемых задач
Валентин
Андреевич
Малых
Валентин
Андреевич
Малых
Руководитель направления
Data Science
Выпускник МФТИ, кандидат технических наук
Автор более 40 научных публикаций на тему искусственного интеллекта
Senior Research Scientist в Huawei Noah’s Ark lab
Более 10 лет опыта работы в области искусственного интеллекта (VK, Яндекс, etc)
Преподаватель курсов по ИИ на протяжении последних 5 лет с аудиторией более 3000 слушателей
Александр
Геннадьевич
Савельев
Александр
Геннадьевич
Савельев
Главный лектор, эксперт Data Science
Призер олимпиады «Физтех»
Выпускник математико-механического факультета СПбГУ
Исследователь искусственного интеллекта с публикациями в международных изданиях, индексированных в Scopus
Ведущий специалист над проектами в сфере Data Science, связанными с компьютерным зрением, обработкой естественного языка и информационным поиском, а также адаптацией моделей машинного обучения для использования на мобильных платформах
Алексей
Геннадьевич
Торопов
Алексей
Геннадьевич
Торопов
Преподаватель Data Science,
технический эксперт
Выпускник направления прикладной информатики СПбГПУ Петра Великого
Призер соревнований по Data Science
Исследователь искусственного интеллекта с публикациями в международных изданиях, индексированных в Scopus
Промышленные Data Science проекты (и область научных интересов), связанные с компьютерным зрением, обработкой естественного языка и информационным поиском
Александр
Александрович
Кожевников
Александр
Александрович
Кожевников
Амбассадор Data Science
Руководитель разработки Школково
Разработчик с опытом 20 лет от сайтов до нейросетей
Владелец собственного IT-агентства
Создатель технологии защиты контента онлайн-школ StreamStack
Алина
Алановна
Дзестелова
Алина
Алановна
Дзестелова
Эксперт Data Science
Выпускница бакалавриата математико-механического факультета СПбГУ и магистерской программы "Аналитика данных" ИТМО с отличием
Аналитик данных в Сбере
Автор научных публикаций в области машинного обучения в международных журналах, индексируемых в Scopus
Опыт преподавания курсов по промышленной разработке, олимпиадному программированию и ИИ более трёх лет
Старт 3 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Старт 4 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Старт 3 июля
Если вы хотите научиться создавать красивые картинки, музыку, анимации и другой контент, используя нейросети, то вы попали по адресу. В нашем курсе вы не будете создавать нейросети с нуля или изучать сложное машинное обучение. Вместо этого мы будем использовать готовые инструменты для создания нейросетевого контента.
5 лекций по нейросетям!
Современный Data Science - Базовый
Старт 3 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Современный Data Science - Продвинутый
Старт 4 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Современный Data Science - Базовый
Старт 3 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Современный Data Science - Продвинутый
Старт 4 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Практикум по Data Science "Нейросети на службе контента"
Старт 3 июля
Если вы хотите научиться создавать красивые картинки, музыку, анимации и другой контент, используя нейросети, то вы попали по адресу. В нашем курсе вы не будете создавать нейросети с нуля или изучать сложное машинное обучение. Вместо этого мы будем использовать готовые инструменты для создания нейросетевого контента.
5 лекций по нейросетям!
Современный Data Science - Базовый
Старт 3 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Высшая математика 2023-2024 первый семестр
Старт курса 4 августа
- 2 вебинара в неделю
- Конспекты ко всем занятиям
- Домашние задания ко всем вебинарам с подробными решениями
- База задач по всем темам, которая постоянно пополняется
- Чат с кураторами
Современный Data Science - Продвинутый
Старт 4 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Высшая математика 2023-2024 первый семестр
Старт курса 4 августа
- 2 вебинара в неделю
- Конспекты ко всем занятиям
- Домашние задания ко всем вебинарам с подробными решениями
- База задач по всем темам, которая постоянно пополняется
- Чат с кураторами
Современный Data Science - Базовый
Старт 3 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Современный Data Science - Продвинутый
Старт 4 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Высшая математика 2023-2024 первый семестр
Старт курса 4 августа
- 2 вебинара в неделю
- Конспекты ко всем занятиям
- Домашние задания ко всем вебинарам с подробными решениями
- База задач по всем темам, которая постоянно пополняется
- Чат с кураторами
Современный Data Science - Базовый
Старт 3 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Современный Data Science - Продвинутый
Старт 4 июля
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Практикум по Data Science "Нейросети на службе контента"
Старт 3 июля
Если вы хотите научиться создавать красивые картинки, музыку, анимации и другой контент, используя нейросети, то вы попали по адресу. В нашем курсе вы не будете создавать нейросети с нуля или изучать сложное машинное обучение. Вместо этого мы будем использовать готовые инструменты для создания нейросетевого контента.
5 лекций по нейросетям!
Высшая математика 2023-2024 первый семестр
Старт курса 4 августа
- 2 вебинара в неделю
- Конспекты ко всем занятиям
- Домашние задания ко всем вебинарам с подробными решениями
- База задач по всем темам, которая постоянно пополняется
- Чат с кураторами
Перед покупкой обязательно ознакомьтесь с правилами использования сервиса.
Покупку необходимо совершать авторизовавшись под тем аккаунтом VK, под которым в дальнейшем будет происходить обучение.
