Решение при помощи программы:

’’’
Идея решения:
В самом начале мы найдём максимальное количество мероприятий, которые мы можем совершить,
затем посчитаем суммарное количество минут проведения всех мероприятий.
Дело в том, что мы можем убрать какое-то мероприятие из расписания, взять какое-то другое и при этом получить
меньшее суммарное время.
Именно это мы и будем делать, убирать какое-то мероприятие, ставить в расписание новое,
 которое возможно провести при текущем расписании и считать кол-во минут.
’’’
file = open(’6_26_conf.txt’)
count_race = int(file.readline())
array_race = []
for i in file:
    temp = i.split()
    start,end = int(temp[0]),int(temp[1])
    # добавляем в список мероприятий время старта, конца, а также кол-во минут сколько событие будет идти
    array_race.append([start,end,end-start])
# отсортируем массив, в первую очередь, по возрастанию времени окончания,
# во вторую очередь, по времени длительности,
# нас интересуют именно самые короткие по длительности мероприятия для выстраивания самого
#  оптимального расписания, c точки зрения, количества мероприятий в расписании.
array_race.sort(key = lambda x:(x[1],x[2]))
#список мероприятий, который мы проведём, закладываем изначально первый элемент из array_races
races = [array_race[0]]
#поминутный график конференц-зала. 0 обозначена минута, которая является свободной,
# никакой мероприятие в эту минуту не проходит.
#1 - в данную минуту проводится какое-то мероприятие.
schedule = [0]*2000
#поскольку первое мероприятие мы изначально положили в races,
# то в schedule также нужно заполнить 1-ами время выполнения данного процесса, от старта до его окончания
schedule[races[0][0]:races[0][1]] = [1 for j in range(races[0][0],races[0][1])]
for race in array_race:#проход по всевозможным мероприятиях
#если время текущего мероприятия больше или равно тому, что поставили в расписание последним,
    if race[0] >= races[-1][1]:
        # то текущее мероприятие может быть добавлено в список мероприятий
        races.append(race)
        for time in range(race[0],race[1]):
            schedule[time] = 1# помечаем, что данные минуты заняты
’’’
В строках выше мы определили максимальное количество мероприятий. Теперь будем определять минимальное время.
’’’
ost_race = sorted([x for x in array_race if x not in races],key = lambda x:(x[2]))#список мероприятий,
                                                                                                  
                                                                                                  
# которое мы не взяли в расписание изначально
mn = 10**10
for i in range(len(races)):#проход по всевозможным мероприятий нашего изначального расписания
    ’’’
    В следующих 4-x строках мы делаем следующие операции:
    1. Создаём temp_races и temp_schedule, которые являются клонами изначального списка
    мероприятий и расписания
    2. Удаляем из них i-ый элемент. Для начала в расписании помечаем 0 время выполнения процесса,
    что мы собираемся удалить,  затем функцией pop удаляем его из списка мероприятий
    ’’’
    temp_races = races[:]
    temp_schedule = schedule[:]
    temp_schedule[temp_races[i][0]:temp_races[i][1]] = [0 for j in range(temp_races[i][0], temp_races[i][1])]
    temp_races.pop(i)
    for race in ost_race:#проходимся по рейсам, которые мы не взяли изначально
        if sum(temp_schedule[race[0]:race[1]]) == 0:#если в расписании ни одна минута не занята с момента
         #начала и по окончанию мероприятия
            temp_races.append(race)#то данное мероприятие можно добавить в новый список мероприятий
            for time in range(race[0], race[1]):
                temp_schedule[time] = 1#помечаем 1 минуты в новом расписании
    #если длина текущего списка >= 40, то есть мы удалили элемент и нашли вместо него другое, как минимум одно
    if len(temp_races) >= 40:
        mn = min(mn,sum(temp_schedule))#то считаем минимальное время выполнения всех мероприятий
print(len(races),mn)